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百度分析下百度推廣是怎么排名的

發布者:admin 時間:2016-07-13 10:55:00
 最終排名=質量度*出價
  通過這個公式,可以看出,排名的高低,取決于兩方面的因素,質量度和出價,簡單的可以理解為最終排名指數就是質量度和出價的乘積,綜合排名指數越高,排名越靠前。
  所以,要提高排名,需要從出價和質量度兩方面下手。出價這個自不必說,只要不超過可接受的最高價格,出價即可,剩下的就是優化質量度,然后提高綜合排名指數,從而讓排名更高。
  但是實際情況好像不全是如此,因為有的詞我的出價也很高,質量度也不錯,可就是沒有展現,及時我的出價到了最高,也沒有就排到第一名去,似乎這個綜合排名指數也不是質量度*出價這么簡單。而且還有一個現象,排名不總是固定的,你在沒有任何變動的情況下,連續不停的刷新,你會發現排名在不停的變化,有時候甚至不觸發,似乎排名也存在一定的隨機性。
  那么來南京百度說說是什么原因導致百度推廣的排名呢?
  首先排名無論價格出多少,都無法到達第一名這個現象,我認為百度對于賬戶的質量度和賬戶的相關性權威性有一個隱形的考核,對于一個賬戶,在沒有積累的情況下,很難一上來直接就排到第一去,特別是熱門詞匯。這個隱形的考核應該有幾個參數選項,他決定了賬戶目前可以排名的區間,比如A梯度,允許最高排在第3名,B梯度,允許最高排在第6名。
  第二個現象,排名位于前三,但是有時候有,有時候沒有。我認為這個現象是百度一種公平性的處理。同一個關鍵詞買的企業可能會有很多,但是百度每次展現的只有16個位置,那么16名以后的企業是不是永遠沒有展現機會?百度當然不希望這樣。所以百度結合上一個現象中提到的隱性參數,來講所有觸發的賬戶分為2-3個梯度。舉個例子,第一梯度是A類,他們的排名是1-3之間,我們選擇綜合排名指數前6的企業,每次用戶搜索的時候,從6個企業中隨機的挑選3個企業展現。第二梯度是B類,他們的排名是4-8位,選擇綜合排名指數6-20位的企業,讓他們隨機展現。類似的原理,這樣可以讓所有的企業都有展現機會,而且這種方法還有一個巨大的優勢。通過觀察他們的點擊率跳出率等指標來判斷這個企業是否符合百度用戶的需求,從而讓百度更準確的判斷該企業是屬于哪個梯隊,從而又導致了第一種現象的發生。
  那么經過對這兩個現象的解釋,我覺得百度的排名公式可以修正為下面這樣
  最終排名=梯度值+質量度*出價
  在這個公式中,梯度值我們假如取1,10,20這樣差距比較大的數值,那么他的排名應該是固定在一個區間里面的。如果取1,2,3這樣差距比較小的數值,他們質量度和出價的乘積有可能會導致梯度發生變化。具體百度是怎么定義這個梯度值的,目前我還沒有測試出來,要測知這個原理,必須有一個確定的數據,目前我們都是在猜測,所以沒有辦法來確定。
  至于概率的問題,是否要加入一個參數進入這個公式,比如:最終排名=展現概率(梯度值+質量度*出價)這個放進去公式似乎解釋不通又似乎可以解釋,這一塊就不確定了,大家還是根據自己的理解來吧
 
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